Strata

它解决什么

Agent 跑长任务时，上下文里堆的都是工具返回的原始文本， 真正的结论被挤到中间“失忆区”。

Strata 把记忆分成几层（原始观察 / 摘要 / 长期事实）， 每层有自己的写入和淘汰规则，组装 prompt 时再按相关性挑选。

什么时候用它

• 多步工具调用的 Agent，任务一长就丢前文 → 优先看它。
• 不想引入向量数据库，想要一套纯本地的记忆封装 → 依赖很轻。

上手难点

• 分层规则要按自己的任务调，默认配置偏通用。
• 和现有 Agent 框架的适配层还在变化，升级前先看 CHANGELOG。