Step-3.5-Flash

LLM阶跃星辰 StepFun

模型简介

Step 3.5 代的快速版本,196B 激活 11B,主打低延迟的 agent 与工具调用。

参数量
199B (激活 11B)
上下文
128K
所属
Step
类型
纯文本
商用
可商用
许可
Apache-2.0
发布
2026-02-01
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
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SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)

用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。

推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 API
GitHub ↗