Qwen3-Coder-Next

LLM阿里通义千问

模型简介

接替 Qwen3-Coder 的新一代代码模型,agent 化工具调用与长仓库任务明显更强。

参数量
79.7B
上下文
256K
所属
Qwen
类型
纯文本
商用
可商用
许可
Apache-2.0
发布
2026-01-30
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
GitHub ↗
SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)

用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。

推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 API
GitHub ↗