Mistral-Medium-3.5-128BLLMMistral AI2026-03-31模型简介Mistral Medium 首次放权重,128B 稠密面向企业私有化部署。HuggingFace ↗参数量128B上下文256K所属Mistral类型纯文本商用有条件可商用许可Modified MIT发布2026-03-31收录2026-10-03可用的部署方式vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)2023/06/20生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态GitHub ↗SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)2024/01/08用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 APIGitHub ↗
vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)2023/06/20生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态GitHub ↗
SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)2024/01/08用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 APIGitHub ↗