vLLMvLLM 社区（原 UC Berkeley）
生产环境部署 LLM 的默认答案：PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉，吞吐比朴素实现高一个量级。
推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
LongCat-Flash-Chat
模型简介
美团第一次开源基座：560B 激活 27B，用动态激活把推理成本压到同级的三分之一。
- 参数量
- 562B (激活 27B)
- 上下文
- 128K
- 所属
- LongCat
- 类型
- 纯文本
- 商用
- 可商用
- 许可
- MIT
- 发布
- 2025-08-30
- 收录
- 2026-10-03