vLLMvLLM 社区（原 UC Berkeley）
生产环境部署 LLM 的默认答案：PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉，吞吐比朴素实现高一个量级。
推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
LLaDA2.0-mini
模型简介
扩散式语言模型 LLaDA 2.0 的迷你版，16B 激活 1B，非自回归生成路线。
- 参数量
- 16.3B
- 上下文
- 32K
- 所属
- Ling
- 类型
- 纯文本
- 商用
- 可商用
- 许可
- Apache-2.0
- 发布
- 2025-11-25
- 收录
- 2026-10-03