vLLMvLLM 社区（原 UC Berkeley）
生产环境部署 LLM 的默认答案：PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉，吞吐比朴素实现高一个量级。
推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
Ling-2.6-1T
模型简介
百灵 2.6 代的万亿基座，训练数据与配方继续公开。
- 参数量
- 1.0T
- 上下文
- 128K
- 所属
- Ling
- 类型
- 纯文本
- 商用
- 可商用
- 许可
- MIT
- 发布
- 2026-04-29
- 收录
- 2026-10-03