vLLMvLLM 社区（原 UC Berkeley）
生产环境部署 LLM 的默认答案：PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉，吞吐比朴素实现高一个量级。
推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
GLM-4.7
模型简介
2025 年末的编码旗舰，强化学习后训练把复杂工程任务的完成度明显拉高。
- 参数量
- 355B (激活 32B)
- 上下文
- 200K
- 所属
- GLM
- 类型
- 纯文本
- 商用
- 可商用
- 许可
- MIT
- 发布
- 2025-12-23
- 收录
- 2026-10-03