Gemma 3 27B

LLMGoogle DeepMind

模型简介

单张显卡就能跑的 27B 多模态模型,128K 上下文加 140 种语言,Google 开源线里性价比最高的一档。

参数量
27B (Dense)
上下文
128K
硬件
INT4 量化后单张 24G 卡可跑
所属
Gemma
类型
纯文本 / 可识别图像
商用
有条件可商用
许可
Gemma Terms of Use
发布
2025-03-12
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
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llama.cppggml-org(Georgi Gerganov 等)

纯 C/C++ 的推理实现,把大模型塞进 CPU、Mac 统一内存和各种边缘设备,GGUF 量化格式的事实标准。

推理框架 / 服务引擎GGUFCPU / Metal / CUDA / Vulkan1.5~8bit 量化无 Python 依赖
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OllamaOllama

把"下载模型 + 量化 + 起服务"压成一条命令的工具,底层基于 llama.cpp,适合快速验证和个人本地使用。

一体化本地运行工具一行命令拉模型Modelfile 自定义OpenAI 兼容 APIGGUF跨平台
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