ERNIE-4.5-21B-A3B

LLM百度

模型简介

百度 ERNIE 4.5 开源家族里的中量级 MoE,21B 激活 3B,Apache-2.0 可商用。

参数量
21.9B (激活 3B)
上下文
128K
所属
ERNIE
类型
纯文本
商用
可商用
许可
Apache-2.0
发布
2025-06-30
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
GitHub ↗
SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)

用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。

推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 API
GitHub ↗