Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512

LLMMistral AI

模型简介

Devstral 第二代的 24B 版本,SWE 类仓库任务成绩在同尺寸领先。

参数量
24B
上下文
128K
所属
Mistral
类型
纯文本
商用
可商用
许可
Apache-2.0
发布
2025-11-28
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
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llama.cppggml-org(Georgi Gerganov 等)

纯 C/C++ 的推理实现,把大模型塞进 CPU、Mac 统一内存和各种边缘设备,GGUF 量化格式的事实标准。

推理框架 / 服务引擎GGUFCPU / Metal / CUDA / Vulkan1.5~8bit 量化无 Python 依赖
GitHub ↗