Aya Vision 32B

LLMCohere Labs

模型简介

Aya Vision 的 32B 版本,覆盖 23 种语言的多模态开源模型。

参数量
33.1B
上下文
128K
所属
Aya
类型
纯文本 / 可识别图像
商用
不可商用
许可
CC-BY-NC-4.0
发布
2025-03-02
收录
2026-10-03

可用的部署方式

vLLMvLLM 社区(原 UC Berkeley)

生产环境部署 LLM 的默认答案:PagedAttention 把 KV cache 碎片化问题解决掉,吞吐比朴素实现高一个量级。

推理框架 / 服务引擎PagedAttention张量并行FP8/AWQ/GPTQOpenAI 兼容 API多模态
GitHub ↗
SGLangSGLang 社区(LMSYS / 上海交大等)

用 RadixAttention 做前缀缓存复用的推理引擎,多轮对话和批量同前缀请求的吞吐明显优于通用方案。

推理框架 / 服务引擎RadixAttention前缀缓存结构化输出多卡并行OpenAI 兼容 API
GitHub ↗